- Cần nghiên cứu, trang bị nhiều kiến thức hơn để đề tài được tốt hơn.
- Cần phải bố cục lại cách trình bày sao cho hợp lí hơn.
- Cần rèn luyện thành thục về các kỹ năng lập trình Python.
- Cần tìm hiểu sâu, nắm rõ về các thuật toán trong Machine learning (Học máy),
cải thiện bài toán Nhận diện chữ viết tay phát hiện hình ảnh.
- Machine Learning đang trở nên phổ biến trong mọi lĩnh vực, đây là một
trong
những ứng dụng tiềm năng cho tất cả các bạn sinh viên chuyên ngành Điện tử
theo đuổi và tìm hiểu nó một cách cụ thể và phát triển cho công việc sau này.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]. Hướng dẫn lập trình Python cơ bản, The Dariu
Foundation, Lê Trọng Nhân.
[2]. Tài liệu Python Tiếng Việt cơ bản – Võ Duy Tuấn.
[3]. https://machinelearningcoban.com/
[4]. https://viblo.asia/p/gioi-thieu-ve-numpy-mot-thu-vien-chu-yeu-phuc-vu-cho-khoa-
hoc-may-tinh-cua-python-maGK7kz9Kj2.
[5]. Machine Learning In Python Essential Techniques For Predictive Analysis –
MICHAEL BOWLES.
[6]. NumPy Cookbook Over 70 interesting recipes for learning the Python open source
mathematical library, NumPy - Ivan Idris.
[7]. Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing
to Deep Learning - Chris Albon.
[8]. Introduction to Machine Learning – Alex Smola and S.V.N. Vishwanathan.
[9]. https://trituenhantao.github.io/2020/08/21/keras-la-gi-gioi-thieu-ve-keras/.
[10]. https://viblo.asia/p/deep-learning-tim-hieu-ve-mang-tich-chap-cnn-
maGK73bOKj2.
[11]. https://www.mrtech.vn/2020/05/cnn-introduction.html.
