TrưỜng đẠi họC ĐIỆn lực khoa đIỆn tử viễn thông tiểu luận môn họC: KỸ thuật lập trìNH TROng đtvt


- Các thuật toán học máy được giám sát



tải về 0.86 Mb.
Chế độ xem pdf
trang16/20
Chuyển đổi dữ liệu22.06.2022
Kích0.86 Mb.
#52442
1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   20
Nguyễn-Việt-Dũng-18810540050-D13DTKTMT
DeCuongOnThi NhapMonTinHoc K1 2021 D15 Đã sửa
- Các thuật toán học máy được giám sát: Nó có thể áp dụng những gì đã 
được học trong quá khứ vào dữ liệu mới bằng cách sử dụng các ví dụ được 
gắn nhãn để dự đoán các sự kiện trong tương lai. Bắt đầu từ việc phân tích 
một tập dữ liệu huấn luyện đã biết, thuật toán học tạo ra một hàm được 
suy ra để đưa ra dự đoán về các giá trị đầu ra. 
- Các thuật toán học máy không giám sát: Ngược lại, thuật toán học máy 
không giám sát được sử dụng khi thông tin được sử dụng để đào tạo không 
được phân loại cũng không được dán nhãn. Nghiên cứu học tập không 
giám sát làm thế nào các hệ thống có thể suy ra một chức năng để mô tả 
một cấu trúc ẩn từ dữ liệu không được gắn nhãn. 
- Các thuật toán Machine Learning bán giám sát: Các thuật toán học 
máy được giám sát bán nằm ở đâu đó giữa học tập có giám sát và không 
giám sát, vì chúng sử dụng cả dữ liệu được gắn nhãn và không nhãn cho 
đào tạo - thường là một lượng nhỏ dữ liệu được gắn nhãn và một lượng 
lớn dữ liệu không được gắn nhãn. Các hệ thống sử dụng phương pháp này 
có thể cải thiện đáng kể độ chính xác trong học tập. 
- Thuật toán học máy gia cố:Các thuật toán học máy gia cố là một phương 
pháp học tương tác với môi trường của nó bằng cách tạo ra các hành động 
và phát hiện ra các lỗi hoặc manh mối. Thử nghiệm và tìm kiếm lỗi và 
manh mối. Phương pháp này cho phép máy móc, máy tính với phần mềm 
tự động xác định hành vi lý tưởng trong một bối cảnh cụ thể để tối đa hóa 
hiệu suất của nó. 
Một số ứng dụng của Machine learning: 


Kỹ thuật lập trình PYTHON Giảng Viên Hướng Dẫn: TS. Lê Trọng Hiếu 
26 
- Khai phá dữ liệu (Data mining). 
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing) 
- Nhận diện hình ảnh (Pattern recognition). 
- Hệ chuyên gia (Expert systems). 

tải về 0.86 Mb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn:
1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   20




Cơ sở dữ liệu được bảo vệ bởi bản quyền ©hocday.com 2024
được sử dụng cho việc quản lý

    Quê hương