TRƯỜng đẠi học bách khoa chưƠng trình đÀo tạo tiến sĩ chuyên ngành bảN ĐỒ, viễn thám và HỆ thông tin đỊa lý



tải về 0.58 Mb.
trang6/8
Chuyển đổi dữ liệu18.07.2016
Kích0.58 Mb.
#1921
1   2   3   4   5   6   7   8

    Mục tiêu của môn học:

Cung cấp kiến thức nâng cao về việc ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh số trong chiết tách thông tin cần thiết trên ảnh phục vụ các nhu cầu ứng dụng khác nhau của ảnh viễn thám.
Aims: to provide advanced knowledge for application digital image processing in extraction basic information from image to meet the demand various application.

    Nội dung tóm tắt môn học:

Đây là môn học nâng cao về các phương pháp và kỹ thuật phức tạp trong thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu viễn thám; cũng như các ứng dụng của viễm thám trong quy hoạch đô thị, giám sát môi trường và quản lý tài nguyên thiên nhiên. Môn học nhấn mạnh vào các kỹ thuật xử lý ảnh, phân tích ảnh, phân loại ảnh, tích hợp viễn thám và GIS.


Course outline: This is an advanced remote sensing course on sophisticated methods and techniques for collecting, processing and analyzing remotely sensed data; as well as applications of remote sensing in urban planning, environmental monitoring and natural resource management. The course will emphasize on digital image processing, image analysis, image classification, remote sensing and GIS data integration.

    Các hiểu biết,các kỹ năng cần đạt được sau khi học môn học

- Kiến thức: Viễn thám và kỹ thuật xử lý SỐ ảnh viễn thám

- Nhận thức: Viễn thám và khả năng ứng dụng viễn thám trong quản lý tài nguyên.

- Kỹ năng chuyên môn: sử dụng tốt phần mềm xử lý dữ liệu viễn thám ENVI

- Kỹ năng hỗ trợ: khả năng làm việc theo nhóm


Learning outcomes:

Knowledge: Remote sensing and digital image processing techniques

Cognitive Skills: Remote sensing và its potential application in natural resource management

Subject Specific Skills: know how to use ENVI image processing software

Transferable Skills: group working


    Tài liệu tham khảo chính:

[1] John R. Jensen. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective, Prentice Hall, Second Edition, 1986

[2] Robert A. Schowengerdt. Techniques for Image Processing and Classification, Academic Press, 1983

[3] Lê Văn Trung. Viễn thám. NXB ĐH Quốc Gia 2005

[4] Lê Văn Trung, Lâm Đạo Nguyên và Phạm Bách Việt. Thực hành Viễn thám. NXB ĐH Quốc Gia 2006




    Hướng dẫn cách học - chi tiết cách đánh giá môn học:

  • Sinh viên cần đọc sách giáo trình và làm bài tập đầy đủ.

  • Sinh viên cần thực hành thường xuyên với phần mềm xử lý ảnh số ENVI

  • Cách đánh giá :

    • Bài tập và bài kiểm tra nhanh, Bài tập lớn: 40%

    • Thi cuối kỳ: 60%


Learning Strategies & Assessment Scheme:

  • Students should read textbooks and finish all assignments.

  • Students should practice regulary using ENVI image processing software.

  • Grading:

    • Homework and quizzes and Class project: 40%

    • Final: 60%

    Dự kiến danh sách Cán bộ tham gia giảng dạy:

  • PGS. TS. Trần Trọng Đức - Khoa: Kỹ thuật Xây dựng

  • PGS. TS. Lê Văn Trung - Khoa: Môi trường




    Nội dung chi tiết:

    1. PHẦN GIẢNG DẠY TRÊN LỚP: (30 tiết LT)

Tuần

Nội dung


TLTK

Ghi chú

1

Chương 1. Giới thiệu phần mềm xử lý ảnh số ENVI và lập trình IDL

[1], [4]




2,3

Chương 2. Chất lượng ảnh và đánh giá thống kê

2.1 Chất lượng ảnh

2.2 Xử lý nhiểu ảnh

2.3 Thống kê đa biến



[1], [4]




4

Chương 3: Hiệu chỉnh bức xạ

3.1 Sai số do bộ cảm biến

3.2 Sai số do khí quyển

3.3 Sai số do địa hình



[1], [4]




5, 6

Chương 4. Hiệu chỉnh hình học

3.1 Nguyên lý chung

3.2 Các sai số và biến dạng hình học.

3.3 Các thuật toán và kỹ thuật hiệu chỉnh



[1], [4]




7,8

Chương 5. Gia tăng chất lượng ảnh và Lọc không gian

4.1 Nguyên lý và đặc điểm .

4.2 Các thuật toán Lọc ảnh tần số thấp.

4.3 Phương pháp Lọc ảnh tần số cao



[1], [4]




9,10

Chương 6. Chuyển đổi đa phổ dữ liệu ảnh

6.1 Phân tích thành phần chính

6.2 Các phương pháp chuyển đổi khác


[1], [4]




11, 12

Chương 7: Phân loại ảnh nền pixel

7.1 Phân loại phi giám định



7.2 Phân loại giám định







13

Chương 8: Đánh giá độ chính xác phân loại

[1], [4]




14

Chương 9: Hậu xử lý ảnh phân loại

[1], [4]




15

Chương 10: Các kỹ thuật phân loại nền đối tượng

[1], [4]






    1. PHẦN GIẢNG DẠY THỰC HÀNH, THÍ NGHIỆM TẠI PTN, PMT:

TT

Bài TH, TN

Số tiết

PTN, PMT

TLTK

1

Các thuật toán trong phần mềm ENVI




Phòng TN Viễn Thám Nhà C5

[5]

2

Xử lý bức xạ và hình học ảnh viễn thám




Phòng TN Viễn Thám Nhà C5

[2],[5]

3

Chuyển đổi và Phân loại




Phòng TN Viễn Thám Nhà C5

[2],[5]

Ước tính số giờ HV tự làm việc:

    1. PHẦN BÀI TẬP, TIỂU LUẬN NGOẠI KHÓA,HV ĐI NGHIÊN CỨU THỰC TIỄN NGOÀI TRƯỜNG: (15 tiết TL)

TT

Nội dung

Số tiết

Địa điểm

TLTK

1

Thực hiện tiểu luận theo yêu cầu

15







    Thông tin liên hệ:

+ Khoa Kỹ thuật Xây dựng (ĐT: 84-8-8650714 – VPK)

+ Bộ môn Địa Tin Học (Phòng 102B6, ĐT: 0838655142)





BỘ MÔN QUẢN LÝ MÔN HỌC

CB PHỤ TRÁCH LẬP ĐỀ CƯƠNG


PGS. TS. Trần Trọng Đức


Khoa : Kỹ Thuật Xây Dựng



Bộ môn : Địa Tin Học

Tên môn học: LẬP TRÌNH GIS

(Subject name: GIS Programming )

Mã số MH







CE6109

Số tín chỉ :

3

3




Số tiết - Tổng:

60

LT:

45

BT:




TH:




ĐA:




BTL/TL:

15







- Đánh giá MH:

TT

Phương pháp đánh giá

Số lần

Trọng số (%)

1

Bài tập







2

Kiểm tra giữa học kỳ







3

Thực hành, thí nghiệm







4

Tiểu luận, thuyết trình

1

40%

5

Thi cuối học kỳ

(Nghiên cứu sinh sẽ có đề thi riêng)



1

60%

Thang điểm đánh giá

10/10

- Môn học tiên quyết :

-

MS:

- Môn học trước :

-

MS:

- Môn học song hành:

-

MS:

- CTĐT ngành

Mã ngành :



Bản đồ viễn thám và hệ thông tin địa lý

62 44 02 14

- Ghi chú khác :




    Mục tiêu của môn học:

Môn học hướng dẫn học viên cách tự động hóa các công việc trong GIS sử dụng ngôn ngữ Python. Tự động hóa giúp thực hiện công việc trong GIS dễ dàng, nhanh và chính xác hơn và hiểu biết về ngôn ngữ scripting là yêu cầu cần thiết đối với chuyên gia phân tích xử lý dữ liệu trong GIS.
Aims: This course teaches how to automate GIS tasks using the Python scripting language. Automation can make your work easier, faster, and more accurate, and knowledge of a scripting language is a highly desired skill in GIS analysts.

    Nội dung tóm tắt môn học:

Môn học giới thiệu những nguyên tắc lập trình cơ bản và ứng dụng của chúng trong môi trường GIS. Học viên tìm hiểu về cấu trúc của Python, nền tảng lập trình của phần mềm ArcGIS, của hảng ESRI, USA. Học viên học cách sử dụng Python để thao tác với các đối tượng không gian và phi không gian trong cơ sở dữ liệu dạng shapefile và Geodatabase.
Course outline: This course will provide an introduction to computer programming principles and their application in a GIS environment. Students learn the structure of Python, which is the scripting language in ArcGIS products. Students learn how to use of Python to manipulate spatial objects in geodatabase, and Shapefiles

    Các hiểu biết,các kỹ năng cần đạt được sau khi học môn học

- Kiến thức: Python, Geodatabase

- Kỹ năng chuyên môn: Lập trình ArcGIS sử dụng Python


Learning outcomes:

Knowledge: Python, Geodatabase

Subject Specific Skills: Programming ArcGIS with Python


    Tài liệu tham khảo chính: (khoảng 3-5 tài liệu)

[1] ESRI, Using ArcMap

[2] Bài giảng “Lập trình GIS”của Ts. Trần Trọng Đức



[3] Tài liệu về ngôn ngữ lập trình Python, VBA

    Hướng dẫn cách học - chi tiết cách đánh giá môn học:

  • Sinh viên cần đọc sách giáo trình và làm bài tập đầy đủ.

  • Sinh viên cần thực hành thường xuyên với Python và ArcGIS.

  • Cách đánh giá :

    • Bài tập và bài kiểm tra nhanh, Bài tập lớn: 40%

    • Thi cuối kỳ: 60%


Learning Strategies & Assessment Scheme:

  • Students should read textbooks and finish all assignments.

  • Students should practice regulary using Python and ArcGIS.

  • Grading:

    • Homework and quizzes and Class project: 40%

    • Final: 60%

    Dự kiến danh sách Cán bộ tham gia giảng dạy:

  • PGS. TS. Trần Trọng Đức - Khoa KT Xây dựng

  • TS. Vũ Xuân Cường - Mời giảng

    Nội dung chi tiết:

    1. PHẦN GIẢNG DẠY TRÊN LỚP: (số tiết LT)




Tuần

Nội dung

Tài liệu

Ghi chú

1,2

Phần 1: Giới thiệu về lập mô hình trong GIS và Python

  • Nhu cầu tự động hóa trong GIS

  • Khảo sát các công cụ trong Toolbox

  • Môi trường truy xuất tới các công cụ

  • Tại sao phải học ModelBuilder?

  • Giới thiệu về Python

  • Bắt đầu lập trình với Python

  • Giới thiệu các ví dụ sử dụng Python với GIS

  • Tạo một script tool

[1],[2]




3,4,5

Phần 2: Lập trình cơ bản với Python

  • Các thành phần cơ bản khác của Python

    • Lists

    • Loops

    • Decision structures

    • String manipulation

    • Putting it all together

  • Xử lý lỗi trong Python

[1],[2]




6,7,8,9,10

Phần 3: Truy vấn và thao tác trên dữ liệu GIS sử dụng Python

  • Lưu trữ và lấy dữ liệu ra trong ArcGIS

  • Đọc các dữ liệu mô tả trong vector GIS

    • Truy xuất các trường dữ liệu

    • Đọc các mẫu tin dữ liệu

    • Lấy mẫu tin sử dụng truy vấn thuộc tính

    • Lấy mẫu tin sử dụng truy vấn không gian

  • Ghi các dữ liệu mô tả trong vector GIS

    • Cập nhật các mẫu tin hiện có

    • Chèn các mẫu tin mới

 Làm việc với dữ liệu rasters

[1],[2]




11,12,13

Phần 4: Python cho các chuyên gia GIS

  • Functions và modules

  • Đọc và phân tách các chuỗi

  • Ghi dữ liệu hình học

  • Tự động sử dụng batch files và scheduling jobs

  • Chạy một công cụ bất kỳ

  • Làm việc với map documents

  • Giới hạn của Python scripting trong ArcGIS

[1],[2]




14,15

Phần 5: Chuyên dụng hóa giao diện ArcGIS và lập trình sử dụng ngôn ngữ lập trình VBA

  • Chuyên dụng hóa giao diện ArcGIS

  • Lập trình ArcGIS sử dụng VBA




[1],[2]







    1. PHẦN GIẢNG DẠY THỰC HÀNH, THÍ NGHIỆM TẠI PTN, PMT: (số tiết TH)

TT

Bài TH, TN

Số tiết

PTN, PMT

TLTK



















    1. PHẦN BÀI TẬP, TIỂU LUẬN NGOẠI KHÓA,HV ĐI NGHIÊN CỨU THỰC TIỄN NGOÀI TRƯỜNG: (số tiết TL)

TT

Nội dung

Số tiết

Địa điểm

TLTK

1

Thực hiện tiểu luận theo yêu cầu

30









    Thông tin liên hệ:

+ Khoa Kỹ thuật Xây dựng (ĐT: 84-8-8650714 – VPK)

+ Bộ môn Địa Tin Học (Phòng 102B6, ĐT: 0838655142)





BỘ MÔN QUẢN LÝ MÔN HỌC

CB PHỤ TRÁCH LẬP ĐỀ CƯƠNG


PGS. TS. Trần Trọng Đức



Каталог: Resources -> public -> root -> files
Resources -> CHÍnh phủ Cộng hoà xã hội chủ nghĩa Việt Nam Độc lập Tự do Hạnh phúc
Resources -> QuyếT ĐỊnh của bộ TÀi chính số 32/2008/QĐ-btc ngàY 29 tháng 05 NĂM 2008 VỀ việc ban hành chế ĐỘ quản lý, TÍnh hao mòN
Resources -> Ban tổ chức số 09-hd/btctw đẢng cộng sản việt nam
files -> TRƯỜng đẠi học bách khoa chưƠng trình đÀo tạo trình đỘ tiến sĩ ngàNH: KỸ thuật xd công trình ngầm mã ngàNH: 62 58 02 04
root -> COÄng hoøa xaõ hoäi chuû nghóa vieät nam tröÔØng ñAÏi hoïc baùch khoa ñoäc laäp – Töï do – Haïnh phuùc
files -> TRƯỜng đẠi học bách khoa chưƠng trình đÀo tạo trình đỘ thạc sĩ ngàNH: Bản đồ Viễn Thám gis mã ngàNH: 60 44 02 14
files -> TRƯỜng đẠi học bách khoa chưƠng trình đÀo tạo trình đỘ thạc sĩ ngàNH: KỸ thuật trắC ĐỊA – BẢN ĐỒ Mà ngàNH: 60520503

tải về 0.58 Mb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn:
1   2   3   4   5   6   7   8




Cơ sở dữ liệu được bảo vệ bởi bản quyền ©hocday.com 2024
được sử dụng cho việc quản lý

    Quê hương