TIÊu chuẩn quốc gia tcvn 7392-2 : 2009 iso/ts 11135-2 : 2008

Có hai dạng của quy trình Holcomb-Spearman Karber (HSK). Quy trình HSK theo tính toán là đơn giản nhất. Trong thực tế, phương pháp này có nhiều khó khăn để thực hiện hơn là phương pháp HSK không giới hạn.

Quy trình HSK có giới hạn được phát triển trước khi máy tính ra đời, và việc tính toán được thực hiện bằng thủ công. Quy trình HSK có giới hạn yêu cầu:

a) tất cả sự gia tăng thời gian là giống nhau (ví dụ: gia tăng một cách chính xác 2 min trong thời gian tiếp xúc đối với mỗi lần chạy thử);

b) số lượng mẫu có giá trị PCD/BI chính xác như nhau trong mỗi lần chạy thử.

Hai sự hạn chế này yêu cầu chạy thử lại toàn bộ loạt phép thử nếu sự gia tăng thời gian giữa các lần chạy thử không được chọn thích hợp, hoặc một mẫu PCD/BI bị mất hoặc không thích hợp đối với một số lý do.

Quy trình HSK không giới hạn thì không có giới hạn như trên, nhưng tính toán phức tạp hơn quy trình HSK có giới hạn. Nếu người sử dụng triển khai và đánh giá xác nhận bảng tính để thực hiện sự tính toán cho quy trình HSK không giới hạn, vậy thì không còn lý do để sử dụng quy trình HSK có giới hạn. Khi sử dụng quy trình HSK không giới hạn, nếu sự gia tăng thời gian ban đầu không dẫn đến số mẫu thử tăng trưởng phân đoạn yêu cầu, người sử dụng có thể chèn thêm một lần chạy thử đơn giản nữa tại thời điểm cần đưa ra số mẫu tăng trưởng phần đoạn tối thiểu. Nếu PCD/BI bị mất, hoặc không thích hợp với một số lý do (ví dụ: bị rơi), cách tính đơn giản là sử dụng giá trị số PCD/BI. Bài thuyết trình do Shintani et al.^[23] cung cấp ví dụ đã được làm để hỗ trợ việc đánh giá xác nhận bảng tính và cũng cung cấp các công thức cần thiết để tính giới hạn tin cậy trên 95 % đối với giá trị D.

Phương pháp HSK sẽ tạo ra dữ liệu tương tự với dữ liệu trong Bảng A.1 (số điểm chính xác được sử dụng trong phân tích có thể khác ví dụ trong bảng).

Đối với thời gian tiếp xúc từ t₁ đến t_m-1, trong đó: m là thời gian tiếp xúc mà toàn bộ BI đều âm tính, các hệ số x và y được tính từ công thức A.6 và A.7:

Đối với mỗi thời gian tiếp xúc, giá trị _i sẽ được xác định tử Công thức A.8, bằng cách sử dụng các giá trị riêng biệt của x_i và y_i tính ở trên:

_i = x_i x y_i (A.8)

Thời gian trung bình không thu được sự tăng trưởng từ bất cứ mẫu thử nào sẽ được tính theo Công thức A.9 là tổng của _i cho mỗi thời gian tiếp xúc từ t₁ đến t_m-1:

Giá trị D trung bình sau đó có thể được tính từ Công thức A.10:

trong đó: N₀ là số lượng vi sinh vật ban đầu trên mẫu thử.

trong đó: V được tính từ Công thức A.12 và A.13:

CHÚ THÍCH: Tổng số trong việc xác định “a” là tất cả ở trên các giá trị từ i = 2 đến giá trị đầu tiên của hai giá trị tiếp theo khi không có sự tăng trưởng. Giới hạn bằng 6 trong Công thức A.12 là chỉ dùng cho mục đích minh họa, giả thiết là 6 điểm dữ liệu thu được trên tất cả các điểm dữ liệu hủy diệt đầu tiên.