Tests of Between-Subjects Effects

Similarly, the General Linear Model was run to test whether there were separate and/or joint 
effects of student gender and age on their interests in a higher degree due to their employers’ 
expectation. 
Table 5. Separate and joint effects of student gender and student age on their interests in a 
higher degree due to employers’ expectation 
Tests of Between-Subjects Effects 
Dependent Variable: Employer expectation 
Source 
F 
Sig. 
Corrected Model 
3.585 
.000 
Intercept 
963.626 
.000 
q17gend 
.652 
.420 
q18age 
5.080 
.000 
q17gend * q18age 
1.497 
.201 
Table 5 shows that at p<.05, there was only separate effect of student age on the level of 
students’ interests in a higher degree due to employers’ expectation. There was no significant 
difference between male and female students in this scale. 

There was also no joint effect of both gender and age on students’ interest in higher degrees 
due to their employers’ expectation. The post-hoc test’s results showed that the students under 
25 years old were significantly less interested in a higher degree due to the employers’ 
expectation than those who were in 45-54 year-old range at p<.05 (table 6, graph 2). The 45-
54 year-old students seemed to be affected most by their employers’ expectation when they 
decided to take a higher degree course. 
Table 6. Differences between students’ age ranges on their interests in higher degree due to 
employers’ expectation 

tải về 328.91 Kb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn: