Mô hình đối tượng địa lý tổng quát áp dụng cho dữ liệu dạng ảnh và dữ liệu dạng ô lưới

Mô hình đối tượng địa lý tổng quát áp dụng cho dữ liệu dạng ảnh và dữ liệu dạng ô lưới

6.1 Tập dữ liệu địa lý là một kiểu đối tượng địa lý

Một tập dữ liệu địa lý là một kiểu đối tượng địa lý, nó khác với các kiểu đối tượng địa lý khác vì kiểu đối tượng này có một vài thuộc tính phi không gian liên kết với các thuộc tính không gian thông qua một hàm tương ứng (coverage funtion), hàm này liên kết các giá trị thuộc tính tới vị trí, liên kết đến thuộc tính không gian. Trong khi các thuộc tính không gian, phi không gian của các kiểu đối tượng địa lý khác độc lập với nhau.

Với một hình ảnh dạng lưới đơn giản, có thể có một đối tượng địa lý tương ứng với hình ảnh của chính nó trong đó phần hình học được xác định phù hợp với cấu trúc lưới. Có thể thêm vào một số thuộc tính chủ đề cho đối tượng địa lý, còn các thuộc tính khác được xác định bằng việc sử dụng hàm tương ứng cho từng vị trí trong dải thuộc tính của hàm.

Ưu điểm lớn nhất của việc coi tất cả thông tin địa lý như là các đối tượng địa lý hướng dữ liệu đó là cho phép dữ liệu dạng tập dữ liệu địa lý kết hợp với dữ liệu véc tơ và dữ liệu dạng tập dữ liệu địa lý khác trong một lược đồ ứng dụng duy nhất và trong tập dữ liệu duy nhất. Mối quan hệ giữa các đối tượng địa lý của tất cả các kiểu có thể được xác định.

Ví dụ về tập dữ liệu kết hợp, một ảnh vệ tinh được phân tích và xác định các tuyến đường. Tập dữ liệu kết hợp bao gồm hình ảnh cùng với một véc tơ biểu diễn các tuyến đường. Tập dữ liệu kết hợp sẽ bao gồm đối tượng địa lý tương ứng với ảnh dạng tập dữ liệu địa lý và đối tượng địa lý tương ứng với các tuyến đường.

6.2 Các mối quan hệ của đối tượng địa lý

7. Khung cấu trúc dữ liệu

7.1 Cấu trúc khung

Khung dữ liệu cung cấp năm mẫu cấu trúc dữ liệu cho các kiểu dữ liệu dạng ảnh, dữ liệu dạng lưới và dữ liệu dạng tập dữ liệu địa lý, các dạng dữ liệu này được đưa ra trong ISO 19123. Sự lựa chọn một trong năm mẫu cấu trúc dữ liệu được đưa ra trong tiêu chuẩn này để xác định khả năng tương thích giữa các tập dữ liệu dạng ảnh, dạng ô lưới và dạng tập dữ liệu địa lý khác nhau. Các tập cấu trúc được xác định trước này được biểu diễn dưới dạng các phần của lược đồ ứng dụng mẫu, gọi các phần mẫu UML. Để đạt được sự tương thích giữa các chuẩn dữ liệu dạng lưới và dữ liệu dạng ảnh khác nhau thì phải đảm bảo các nội dung thông tin chung được xác định và mô tả tương ứng với các phần mẫu cấu trúc dữ liệu, có bốn cấu trúc lưới cơ bản và một cấu trúc dạng tập dữ liệu địa lý không phải là dạng lưới.

1. 
   Tập dữ liệu địa lý dạng lưới tứ giác liên tục (continuous quadrilateral grid coverage);
   
2. 
   Tập dữ liệu địa lý dạng lưới tứ cấp (quadtree grid coverage (Riemann hyperspatial multidimensional grid coverage));
   
3. 
   Tập dữ liệu địa lý dạng tam giác TIN (TIN coverage);
   
4. 
   Tập dữ liệu địa lý dạng điểm rời rạc (discrete point coverage);
   
5. 
   Tập dữ liệu địa lý dạng bề mặt lưới rời rạc (discrete surface grid coverage).
   

Hình 2 - Tổng quan mối quan hệ bên trong và bên ngoài khung