Microsoft Word 08-kt-huynh thanh nha(72-80). docx
Bảng 4: Kết quả phân tích nhân tố khám phá lần 2
tải về 325.74 Kb. Chế độ xem pdf
|
| Bảng 4: Kết quả phân tích nhân tố khám phá lần 2
Nhân tố Biến quan sát Hệ số tải 1 2 3 4 5 6 7 Mối quan hệ QH1 0,764 QH2 0,860 QH3 0,605 QH4 0,779 QH5 0,578 QH6 0,625 Danh tiếng DT1 0,690 DT2 0,781 Năng lực Marketing MA1 0,749 MA2 0,643 MA4 0,757 MA6 0,897 MA7 0,667 Năng lực nghiên cứu và phát triển PT1 0,680 PT2 0,790 Nguồn nhân lực NL1 0,702 NL2 0,873 NL3 0,632 NL4 0,722 NL5 0,509 NL6 0,589 Nguồn lực tài chính VC2 0,797 TC1 0,806 TC2 0,606 Năng lực quản lý QL1 0,702 QL2 0,673 QL3 0,832 Nguồn: Kết quả phân tích từ số liệu điều tra, 2013 Bảy nhân tố độc lập và một nhân tố phụ thuộc được hình thành từ phân tích nhân tố khám phá được đưa vào để phân tích hồi quy tuyến tính. Mô hình nghiên cứu được xây dựng như sau: Y = B 0 + B 1 MOIQH + B 2 DANHTIENG + B 3 NLMAR + B 4 NLNC&PT + B 5 NGUONNL + B 6 NLTAICHINH + B 7 NLQUANLY Trong đó: Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Phần D: Khoa học Chính trị, Kinh tế và Pháp luật: 36 (2015): 72-80 77 Biến phụ thuộc Y là NLCT của DN. Các biến MOIQH, DANHTIENG, NLMAR, NLNC&PT, NGUONNL, NLTAICHINH, NLQUANLY: lần lượt là các biến độc lập của mô hình. Kết quả phân tích được thể hiện ở Bảng 5: Mức ý nghĩa quan sát Sig.F rất nhỏ (Sig. =0,00) cho thấy mức độ an toàn để bác bỏ giả thuyết H 0 , nghĩa là có tồn tại mối quan hệ tuyến tính giữa NLCT của DN với ít nhất một trong các biến độc lập của mô hình, cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính được thiết lập phù hợp với dữ liệu nghiên cứu. Giá trị R 2 hiệu chỉnh là 0,566 có nghĩa là 55,6% sự thay đổi của NLCT của DN được giải thích bởi các biến độc lập đưa vào mô hình tải về 325.74 Kb. Chia sẻ với bạn bè của bạn:
|