Mô hình nứt nẻ liên tục (cfm) cho các vỉa nứt nẻ và áp dụng cho tầng móng mỏ Bạch Hổ



tải về 3.62 Mb.
trang13/34
Chuyển đổi dữ liệu20.05.2018
Kích3.62 Mb.
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   ...   34

Một neuron sinh học nhận đầu vào từ các nguồn khác nhau, kết hợp chúng lại với nhau để đưa ra một kết quả ở đầu ra. Khả năng xử lý của thông tin của mỗi neuron đơn lẻ là khá yếu. Để có được khả năng xử lý của mạng thần kinh nhân tạo phải dựa vào sức mạnh tổng thể của toàn mạng.

Nghiên cứu này sử dụng mạng thần kinh nhân tạo 4 lớp truyền thẳng có cấu trúc phân lớp như hình 2. Mạng được chia thành 3 lớp chính: lớp đầu vào, lớp ẩn, và lớp đầu ra.



Hình 2. Mạng neural nhân tạo 4 lớp truyền thẳng



Như hình 2, Mạng có n neuron trong lớp đầu vào, m neuron trong lớp ẩn thứ nhất và lớp ẩn thứ hai, O neuron trong lớp đầu ra: xi1 là tín hiệu từ neuron thứ i trong lớp đầu vào , yl là tín hiệu đầu ra của mạng tại neuron thứ l trong lớp đầu ra, và tương ứng đầu ra mục tiêu là dl, .
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   ...   34


Cơ sở dữ liệu được bảo vệ bởi bản quyền ©hocday.com 2016
được sử dụng cho việc quản lý

    Quê hương