Mô hình nứt nẻ liên tục (cfm) cho các vỉa nứt nẻ và áp dụng cho tầng móng mỏ Bạch Hổ



tải về 3.62 Mb.
trang12/34
Chuyển đổi dữ liệu20.05.2018
Kích3.62 Mb.
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   34

2.2 Tính toán tham số mô hình CFM sử dụng mạng thần kinh nhân tạo


Mạng thần kinh nhân tạo hay còn được gọi là mạng neural nhân tạo, là một mạng lưới chứa các liên kết nội giữa các phần tử. Bằng cách xây dựng hệ thống đó từ các thành phần mà nó ứng xử như các neuron sinh học (WONG and BOERNER, 2003), (Schlumberger, 2010) and (Shahab, 2000). Chức năng của mạng thần kinh nhân tạo (ANN) là sẽ trả về thông tin kết quả khi cung cấp cho nó thông tin đầu vào. Các phần tử cơ bản của mạng neural sinh học là các neuron, các bộ phận của những neuron này có thể chia làm ba phần chính (như hình 1): Dendrites – có hình thù nhiều nhánh giống rễ cây, là đường nhận tính hiệu vào cho mỗi neuron; Soma – là phần xử lý thông tin; Axom – là xợi thần kinh mang tính hiệu đầu ra của neuron.

Hình 1. Ảnh một ne­­uron sinh học

1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   34


Cơ sở dữ liệu được bảo vệ bởi bản quyền ©hocday.com 2016
được sử dụng cho việc quản lý

    Quê hương