Ktnl07 07401067 le dinh nguyen bài 1


NHAT = 5.795072835 + 0.6981471192*NHATLP



tải về 1.42 Mb.
trang3/16
Chuyển đổi dữ liệu08.07.2016
Kích1.42 Mb.
#1542
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   16

NHAT = 5.795072835 + 0.6981471192*NHATLP

Qua phương trình hồi qui ta thấy: nếu tỉ lệ lạm phát ở nước Hoa Kì tăng thêm 1% thì về trung bình tỉ lệ lạm phát ở nước Nhật tăng thêm khoảng 0.7%



Dependent Variable: PHAP







Method: Least Squares







Date: 05/14/10 Time: 21:06







Sample: 1960 1980







Included observations: 21





































Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  































C

6.251776

1.212106

5.157778

0.0001

PHAPLP

0.290800

0.574747

0.505961

0.6187































R-squared

0.013294

    Mean dependent var

6.714286

Adjusted R-squared

-0.038637

    S.D. dependent var

3.579146

S.E. of regression

3.647635

    Akaike info criterion

5.516428

Sum squared resid

252.7996

    Schwarz criterion

5.615906

Log likelihood

-55.92249

    F-statistic

0.255996

Durbin-Watson stat

0.273299

    Prob(F-statistic)

0.618704
































PHAP = 6.25177575 + 0.2907996784*PHAPLP

Qua phương trình hồi qui ta thấy: nếu tỉ lệ lạm phát ở nước Hoa Kì tăng thêm 1% thì về trung bình tỉ lệ lạm phát ở nước Pháp tăng thêm khoảng 0.29%


nhận xét chung: Từ kết quả cho thấy có mối quan hệ khá chặt chẽ giữa tỉ lệ lạm phát của Anh với tỉ lệ lạm phát của Hoa Kì, tỉ lệ lạm phát của Anh chịu ảnh hưởng nhiều bởi tỉ lệ lạm phát của Hoa Kì, còn tỉ lệ lạm phát của Nhật và Đức, Pháp ít chịu ảnh hưởng bởi tỉ lệ lạm phát của Hoa Kì.
Bài tập 2 :

Nhà phân tích học viện nghiên cứu Anh ngữ đã thu thập dữ liệu từ 8 sinh viên khác nhau trong một lớp . Bảng dữ liệu gốc được trình bài như sau :




Sinh viên

Điểm tóan

Điểm khoa học

điểm Anh Văn

1

13.5

9.9

13.3

2

13.7

6.8

10

3

7

5.5

8.9

4

7.4

5.7

2.4

5

13.2

10.3

8.2

6

7.3

1.8

6.3

7

5.2

5.2

7.7

8

8.4

6.9

2.9

Người ta muốn xem xét xem là có mối quan hệ nào giữa điểm môn Anh văn và điểm môn Khoa học của sinh viên . Cụ thể là chúng ta có thể dựa vào điểm môn Khoa học và của sinh viên có thể dự đóan điểm của môn Anh văn hay không - Cũng như dựa vào điểm môn Tóan của sinh viên có thể dự đóan điểm của môn Anh văn hay không ?



Cho từng cặp môn học tương ứng , anh chị :


  1. Ươc lượng mô hình hồi qui tuyến tính cho tập dữ liệu nói trên? - Đọc và nhận xét phương trình hồi qui của anh chị? - Đưa ra kết luận tổng quát ?

Dependent Variable: DIEMANHVAN




Method: Least Squares







Date: 05/14/10 Time: 21:13







Sample: 1 8










Included observations: 8





































Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  































C

3.762656

3.422463

1.099400

0.3137

DIEMKHOAHOC

0.568114

0.489567

1.160442

0.2900































R-squared

0.183299

    Mean dependent var

7.462500

Adjusted R-squared

0.047182

    S.D. dependent var

3.605130

S.E. of regression

3.519055

    Akaike info criterion

5.566580

Sum squared resid

74.30247

    Schwarz criterion

5.586440

Log likelihood

-20.26632

    F-statistic

1.346627

Durbin-Watson stat

1.325655

    Prob(F-statistic)

0.289950
































DIEMANHVAN = 3.762656345 + 0.5681141889*DIEMKHOAHOC

Mô hình trên đây thể hiện mối quan hệ thuận giữa điểm Anh Văn và điểm Khoa Học. Cụ thể là khi điểm môn Khoa Học tăng thêm 1điểm thì về trung bình điểm môn Anh Văn tăng thêm 0.57 điểm.



Khi điểm môn Khoa Học bằng không thì về trung bình điểm môn Anh Văn là 3.76 điểm.



Dependent Variable: DIEMANHVAN




Method: Least Squares







Date: 05/14/10 Time: 21:13







Sample: 1 8










Included observations: 8





































Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  































C

1.691257

3.486802

0.485045

0.6448

DIEMTOAN

0.609907

0.348935

1.747907

0.1311































R-squared

0.337396

    Mean dependent var

7.462500

Adjusted R-squared

0.226962

    S.D. dependent var

3.605130

S.E. of regression

3.169724

    Akaike info criterion

5.357484

Sum squared resid

60.28290

    Schwarz criterion

5.377344

Log likelihood

-19.42994

    F-statistic

3.055180

Durbin-Watson stat

2.104833

    Prob(F-statistic)

0.131069
































tải về 1.42 Mb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   16




Cơ sở dữ liệu được bảo vệ bởi bản quyền ©hocday.com 2024
được sử dụng cho việc quản lý

    Quê hương